《那些让你更聪明的科学新概念》摘要

Posted by Max on December 20, 2017

1. 失败造就成功

主动去经历更多的小失败,去经历那些还没有经历过的小失败,通过这样的锻炼,就能有更大的可能去避免大失败。

2. 知识是一种假设

我们自以为得到的知识,只是对复杂世界的简化,其实并不那么可靠,我们都应该保持一定的怀疑。保持谨慎的态度,更加小心的使用知识。

3. 约束条件

做一件事情,解决一个问题,首先要明确做一件事情的约束条件。

用约束条件求解问题的意义主要体现在三个方面:

  1. 约束条件缩减了我们的搜寻空间
  2. 约束条件本身就是做一件事情的线索
  3. 约束条件往往能激发创新

4. 根因分析

如果我们对于生活和工作中的许许多多的事情,都不仅仅满足于表面上的了解,而是像寻找飞机的黑匣子那样去探讨它的原因的话,那么很多反复出现的、难以解决的问题就可以真正得到解决。

5. 宇宙无意义

宇宙是在一定的规则下运行的。规则的存在不需要什么原因,也不需要任何意义。

虽然宇宙无意义,但生活有意义。我们人作为一种智慧生物的特权,就是能够创造意义。关键在于,我们所创造的意义,是为了我们更好的生活,更好的思考,而不是让我们被这种意义所捆绑、所束缚,变得僵化、愚蠢。

6. 时间内思维和超时间思维

如数学、物理学基本定理,在任何时间、任何场合都成立,则称之为超时间思维的。如历史、经济学理论,则属于时间内思维,一般只在一段时间内合理,我们要以一种动态的观点来看待它们,知道其用户和含金量会随时间而改变。

7. 十的次方

十的次方是一个重要的思维工具,因为我们世界上的很多事物是按照10倍、100倍、1000倍的方式来理解的。如声音的分贝10倍为一档,20分贝的响度是10分贝的十倍;地震的震级约32倍为一档,7级地震释放的能量大约是是6级地震的32倍。

实际上一个有钱人,他的财富往往也是跳跃式增长的,而不会是线性增长的。一个人的月收入,从5k涨到50k,可能比从5k涨到8k更容易。因为前一种情况需要做出比较大的改变,比如学习新的技能,更换新的环境或找到新的机会。改变带来新的机会,带来财富的跳跃式增长。。但是从5k到8k,可能就是在同一个地方做同样的事,又做了三年,才涨上去的,被动的等待领导的青睐,其实这个过程可能更加艰难。

8. 递归结构

善于使用递归结构,按照一个简单的规则不断的复制并且组合,相当于用简单的信息作出了非常复杂的效果,是非常高效的。

9. 随机性和随机性陷阱

随机性理论有三条:

  1. 随机性确实存在

    没有必要对偶然事件做过度解读。

  2. 很多事情无法预测

    现实中的大多数事情都不是线性发展的,线性思维是一种过于简单的模型,我们要破除线性思维的模式。

  3. 单个随机事件无法预测,但作为整体是可预测的

我们要重视随机性,不要用主观的解释、想象的理论去解释本质上是随机性决定的事情,警惕随机性陷阱。

10. 人格-错乱连续体

根据主流心理学理论,我们可以用五个维度来描述一个人的个性特点——开放性、尽责性、外向性、宜人性及情绪稳定性。五个维度相对独立,每个人的个性特点都是这五个维度上不同分值的组合。

若某个分值比平均水平极端一点,就可能表现出我们一般称为心理疾病的症状。人的精神障碍其实就像一个连续的光谱一样,只有程度之分,没有本质上的差别。

11. 构建偶然性

一个人如果总是用相同的方式来学习,看差不多东西,做相同工作,那么他就不会有很大的创造力,因为他接触到的的变化太少了。心理学家发现,很多创新的想法是源于把看上去很不同的东西关联起来。

构建偶然就是要在生活中创造变化,变化环境、阅读材料,把常规性的东西打破,就会发现一个更大的世界在等着你。

12. 判断时距

判断时距指的是个体成功完成某项任务的最长时间。不同的判断时距带来的其实是思维方式的不同。越是长的判断时距,思考和行为就越是宏观,就越是站在高处思考问题。而高的回报也往往是在比较长的判断时距下才能获得。

13. 循环

循环是一种基本的运作机制,一个简单的周期性动作,在循环了无数次以后,可能就不简单了,量变引起质变。

一个用拥有循环机制的系统是非常强大,有生命力的。

14 文化循环

文化循环是循环的系统论思想在文化中的一个应用——文化是由从微观到宏观四个层次的东西所构成,这四者自己存在着一种循环式的相互作用。最微观的层次是个体的心理和行为,再往上一层是塑造个体的那些实践和工具,第三个层次是文化和教育方面的因素,最上面的层次是我们这个社会的基本是非观念。

所以我们千万不要随便对一件事情下结论,简单粗暴地找一个原因去解释,要全盘考虑、全面分析,不仅要治标,更要治本。

15. 累计误差

信息传递可能出现误差;再次传递,则误差会累计起来变得更大。

所以为了避免累计误差,我们尽量不要把一件事情搞的太复杂。对于个人来讲,学习的过程应该是多追求第一手的信息,多读难一点的、学术性的作品。

16. 爱因斯坦的奥卡姆剃刀

当我们对一件事情出现多个不同的解释的时候,就选择那个最简单的解释,这就是奥卡姆剃刀的概念。

但是奥卡姆剃刀的正确性从来没有被严格地证明过,并且可以轻易举出许多反例。因此爱因斯坦这样说:凡事应该尽可能简单,但又不能过于简单。